Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Microsoft har nylig blitt omdøpt Azure Machine Learning Studio. Det er en omfattende og enkel nettleser-baserte, dra-og-slipp-programvare som krever ingen koding. Alt du trenger å gå fra idé til gjennomføring er en mus som kan klikke. Du trenger ikke en lang historie med koding, tonnevis av erfaring med datamaskiner, eller noe annet enn ideen i hodet ditt. Azure Studio er en skytjeneste som åpner for etablering og utrulling av analyseløsninger. Programmet er så lett å lære at når du prøver det, vil du lurer på hvorfor du noen gang prøvd prediktiv analyse løsninger på noen annen måte. Hvis du ikke er sikker på hvor du skal begynne, har Microsoft Azure nettstedet flere omfattende opplæringsprogrammer for å lære deg hvordan du bruker grensesnitt og strukturere dine prosjekter. Microsoft forumet er også befolket av Microsofts ingeniører, som er glade for å svare på spørsmål. Hvis du er en datavitenskapsmann eller utvikler, vil Azure Studio være et flott verktøy for deg. Programvaren er optimalisert for anvendt maskinlæring. Du kan bruke forhåndsprogrammerte algoritmer og et enkelt utformet dra-og-slipp-grensesnitt for å gå fra idé til gjennomføring i bare noen få klikk. For utviklere som ønsker bygget i datavitenskap, Microsofts Azure Marketplace og APIer har en rekke alternativer. Selv om det ikke er behov for tilpasset kode med Azure Studio, kan du fortsatt bruke den. Hvis du er i dag en R eller Python bruker, kan du bruke mer enn to hundre innebygde pakker og egendefinerte kode støtter. Microsoft blogg har spesifikke instruksjoner for hvordan du kan integrere maskinlæring med Python og R koding. Dataanalyseløsninger som du oppretter kan publiseres og deles med Microsoft Galleri eller Azure Marketplace. Folk over hele verden dele sine data eksperimenter og reelle løsninger. Galleriet er en læringsplattform utviklet for å dele vitenskapelige praksis med datavitenskap samfunnet - forskere fra hele studere innovative bruk av Azure Studio showcased i Galleri.
- Hundrevis av innebygd i pakker som støtter R og Python
- Enkelt å navigere grensesnitt med en strømlinjeformet tilnærming
- Klikk og distribusjonsmetode uten koding kunnskap som kreves
- Mulighet for å lagre datasett og komplekse algoritmer
- Inngangs- og utgangs tabeller med nedbrutte analyse
- Beslutnings trær og andre grafiske organiserings
- Web assistanse inkludert en-mot-en ingeniør assistanse og flere tutorials
- Trinnvis nedbryting av dataprosesser
- Flere lett tilgjengelige elektroniske ressurser gjør læring Azure Studio enkel
- Ingen koding kunnskap er nødvendig for å skape omfattende dataanalyse
- Intelligent kodet systemer kan vise problemer før de oppstår
- Eksperimenter showcased i Galleri gir et godt inntrykk av programvaren potensial
- Grensesnittet er enkelt å lære og omfattende
- Azure Studio brytes ikke ned data så omfattende som noen andre analyse programvare
- Personer med Python og R programmeringskunnskap er en fordel (muligens en pro hvis du er kjent med Python og R)
- Azure Studio synes i stor grad eksperimentell og har et grensesnitt rettet mot nybegynnere