Gephi
Gephi er verktøyet data forskere og analytikere bruker når de trenger mer intuitive måter å vise sin informasjon.
- Flere algoritmer tillate deg å eksperimentere på kreative måter med data
- Stand til å skape et bredt utvalg av grafer og andre visualiseringer
- Støtter plugins bygget av Gephi samfunnet
- Bruk av regneark for visualiseringer gjør det enkelt for mindre erfarne brukere
- Smart grensesnittet gjør det enkelt å vikle hodet rundt programvaren med ganske minimal koding erfaring
- Kan ikke direkte eksportere data fra sosiale medier, regneark eller andre eksterne kilder
- Lys på menings dokumentasjon
Selv om folk flest ikke ville anerkjenne det med mindre de var ute etter det, er data overalt. Enten du er ute etter å spore værmønstre, analysere effektiviteten av sykehusets prosedyrer, eller forbedre bedriftens sosiale medier tilstedeværelse, en sterk grep av statistikk og hvordan de korresponderer med hverandre kan gjøre en stor forskjell i folks absorberende din informasjon. Regneark full av tall kan være uransakelige. Grafer og diagrammer fortelle en historie. For data forskere som ønsker flere verktøy for å analysere sin informasjon og spre den til kunder, tilskuere, og overordnede, gir Gephi en rekke alternativer. Det er ikke bare en måte å kommunisere med andre. Vri og snu og kikket dypt inn i datasettene kan avsløre skjulte mønstre og sannheter som du kanskje ikke merke på overflaten. Når du arbeider med massive sett med tall, kan det noen ganger være vanskelig å se skogen for bare trær. Data visualisering kan hjelpe sette ting tilbake i perspektiv og begrense øyet på det som teller. Gephi data visualisering programvare er utviklet for å håndtere enorme masse informasjon, som det er i stand til nettverk opptil 100.000 noder og 1.000.000 kanter. Disse kan bli vist i en rekke forskjellige effekter som varierer fra enkle og effektive søylediagrammer til komplekse tredimensjonale konstruksjoner. Disse er videre styrket av Gephi alternativene for oppsett. De bruker avanserte layout algoritmer som kjører på state of the art matematiske prinsipper. Deres algoritmisk mønster er ikke statisk heller. Føreren kan bruke oppsettet palett å gjøre endringer i algoritmen, mens den går, som tilbyr enda større muligheter til å teste hypoteser og eksperimentere med nye muligheter. Alle med mye bakgrunn i koding vil ikke ha mye problemer grave i muttere og bolter av Gephi. Data visualisering programvare har ofte et rykte for å være sløv og ugjennomsiktig, men Gephi benytter et rent grensesnitt som pent presenterer alternativene foran deg. To av høydepunktene i Gephi erfaring er integrering av informasjon og samarbeid mellom lagene. Opplastingen er stort sett en enkel affære, med lite problemer ordentlig koble informasjon i programvaren, selv når du arbeider med store mengder datapunkter. Dessverre, ikke Gephi ikke direkte synkronisere med databaser, noe som betyr at brukerne må laste opp informasjonen manuelt hver gang. Såvidt samarbeid går, kan brukerne effektivt handle data og grafer med noen andre med en installasjon av Gephi på maskinen sin. Dette er flott for kontorer og kolleger som bruker programvaren, som prosessen er super enkel, men den eneste måten å dele visualiseringer med andre er å eksportere dem som eksterne bildefiler. Taktikk og potensialer datavitenskap er enorme, og det ville være tåpelig å anta ett program kan dekke alle baser en forsker ville trenge. Men Gephi er bygget for å tillate plugins. Samfunnet rundt Gephi har allerede opprettet et nummer som du kan bruke til å utvide nytten av programmet.